社科网首页|客户端|官方微博|报刊投稿|邮箱 中国社会科学网

重磅|2020中国城市生活环境竞争力报告

发布时间:2020-10-28 17:17:00

生活是城市最基础的功能,研究发现,中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄形结构,整体水平有待提高。区域上呈现“南强北弱,东部领先”的分化特点。市民消费水平与生活环境竞争力高度相关,而住房价格在现阶段主要发挥“挤出效用”。

城市是人类生产和生活的重要载体,是人类文明和财富的聚集地,是人类与自然界产生交互的主要空间形式。特别是在工业社会之后,越来越多的人生活在城市之中,全球一定意义上已经进入城市星球时代。城市的功能在此过程中不断发生调整和演变,功能的叠加和进化发展出了不同等级的个体城市,和相互联系、分层嵌套的城市体系。但是对于所有的城市来说,其功能中最基础也最恒久的,是居住和生活功能,它包括但不限于舒适的气候、整洁的环境、安全和可负担的居所、消费设施、卫生设施、文化设施、休闲设施等。

 

只有安居,才能乐业,评价一个城市的竞争力,生活环境一个重要维度。根据倪鹏飞教授对城市竞争力的理论解释,城市竞争力可以分为短期竞争力和长期竞争力。短期竞争力是利用直接的要素和环境创造当前财富的能力,长期竞争力是利用基础的要素和环境可持续地创造财富提供效用的能力。而城市的生活环境,可被视为是竞争力的基础构成和城市竞争力的拉动力量。在对城市生活环境的研究中,本报告构建了从8个维度,综合考量一个城市生活环境的评价体系。这8个指数,涵盖城市在历史文化、医疗健康机构、气候舒适程度、环境污染程度、市民消费水平、居住成本、健体休闲设施和文化设施方面的表现。数据来源主要是权威统计机构,国际性研究机构和网络爬虫数据,数据样本涵盖全国291个城市,详情参见表5-19

5-19                             生活环境竞争力指标体系

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

 

研究发现:中国城市生活环境竞争力整体呈现头小肚大的矮橄榄结构,整体水平有待提高。区域上呈现明显的南强北弱,东部领先的分化特点,港澳粤沪京,领衔全国。消费水平与生活环境竞争力高度相关,住房价格在现阶段主要发挥挤出效用。大中型城市因为行政地位聚集了大量优质公共资源,在多种公共设施和市民消费水平方面占据优势,但也面临房价高企和环境污染的问题。与之相对,三四线城市在气候舒适度和居住成本方面表现较好,并且有部分三四线城市综合水平表现抢眼。在当下以发展城市群为主要方式开展高质量城市化的历史阶段,核心城市与成员城市找准定位,发挥相对优势,扬长避短,扬长补短,形成差异化竞争,互补性合作,铆合式发展,有利于在更大更广的空间维度释放资源优化配置的结构性红利。

 

 
(一)中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄结构

 

中国城市生活环境竞争力整体呈现头小肚大的矮橄榄型结构。指标总体平均得分0.408,有163个城市的生活环境水平低于平均,占总样本城市的56.01%,仅有36个城市的生活环境得分高于0.6,变异系数0.411,有中等程度的分化。从其核密度图(见图5-34)可以看出,其核密度图呈现可观测的右偏分布,且集聚程度较高,大部分城市集聚在0.2-0.6,呈现一种头小肚大的矮橄榄结构。

 

5-34    城市生活环境核密度图

图表来源:笔者自制。

 

 

5-35    生活环境竞争力经纬度分布

图表来源:笔者自制。

5-20                          分区域生活环境水平指数统计描述

区域

生活环境均值

生活环境变异系数

东部

 0.522

 0.338

西部

 0.372

 0.356

中部

 0.365

 0.302

东北

 0.287

 0.575

总计

 0.408

 0.411

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

 
 
(二)“南强北弱,东部领先”的区域格局比较明显

 

南强北弱,东部领先的区域格局比较明显从城市生活环境竞争力总体分布(图5-35)可以看出,中国城市的生活环境呈现明显的南强北弱,东部领先的区域特点。首先,南方整体领先于北方,从数据上看,南方161个城市的均值为0.460,而北部130个样本城市的均值为0.344。进一步观察(见表5-20),可以发现东部地区一枝独秀,均值0.522,显著领先于全国,西部、中部和东北地区均低于全国平均水平,其中,东北的得分仅0.287且内部分化程度最严重。再者,从头部城市的分布看(见图5-37),排名前10的城市分别为台北、香港、台南、高雄、台中、上海、广州、新竹、澳门、深圳,全部位于东部地区;全国排名前50的城市中,70%位于东部,14%位于西部,12%位于中部,4%位于东北。

 

 

5-37    生活环境竞争力TOP10

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

5-21                     省级行政区生活环境及三级指标TOP5排名

 

省级行政区

1

2

3

4

5

生活环境整体排名

香港

上海

广东

澳门

北京

历史文化指数排名

北京

上海

陕西

浙江

四川

医疗健康机构指数排名

北京

上海

重庆

河北

香港

气候舒适度指数排名

香港

广东

澳门

广西

云南

环境污染度指数排名

香港

澳门

广东

上海

青海

市民消费水平指数排名

澳门

香港

上海

北京

浙江

居住成本指数排名

宁夏

新疆

内蒙古

湖南

青海

健体休闲设施指数排名

北京

上海

广东

香港

辽宁

文化设施指数排名

北京

香港

上海

广东

湖北

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

 
 
(三)省级行政区维度,港澳粤沪京,领衔全国

 

省级行政区维度,港澳粤沪京,领衔全国。从省级维度,整体上来看,香港、上海、广东、澳门、北京占据中国前5,分别代表了中国发展最领先的三个片区。从8个分项指标来看,历史文化方面, 北京稳居第一,上海随后,其次是陕西、浙江和四川;医疗健康机构方面,重庆、河北和香港紧随北京上海之后;气候舒适度方面,前五名均属南方省份;环境污染度方面,青海省位居第5,之前分别是香港、澳门广东和上海;市民消费水平方面,澳门领跑全国,随后是香港、上海、北京和浙江;居住成本方面,前5基本都由西北人口稀疏的省份占据,但湖南在房价控制方面一直表现突出,占据第4;健体休闲设施方面,依然是北京、上海、广东和香港领跑,但是辽宁跻身前5强;文化设施方面,湖北进入第一梯队,公共文化服务体系建设卓有成效。

 

变量

生活环境竞争力

历史文化指数

医疗健康机构指数

气候舒适度指数

环境污染度指数

市民消费水平指数

居住成本指数

健体休闲设施指数

文化设施指数

生活环境竞争力

1

 

历史文化指数

0.772***

1

 

医疗健康机构指数

0.625***

0.666***

1

 

气候舒适度指数

0.481***

0.071

0.111*

1

 

环境污染度指数

0.358***

0.066

-0.088

0.186***

1

 

市民消费水平指数

0.806***

0.548***

0.415***

0.208***

0.340***

1

 

居住成本指数

-0.565***

-0.519***

-0.464***

-0.181***

-0.412***

-0.517***

1

 

健体休闲设施指数

0.788***

0.631***

0.504***

0.148**

0.237***

0.686***

-0.656***

1

 

文化设施指数

0.798***

0.686***

0.601***

0.078

0.262***

0.695***

-0.671***

0.752***

1

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

5-38   35个大中城市生活环境分项平均排名均值雷达图

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

 

消费水平与生活环境竞争力高度相关,住房价格在现阶段主要发挥挤出效用8个三级指标和生活环境竞争力的相关系数方面,如图5-38所示,市民消费水平指数与生活环境竞争力的相关度最高,达到0.806;其次是文化设施指数和健体休闲设施指数,与生活环境竞争力的相关系数分别是0.7980.788。居住成本不出意料的,与生活环境竞争力各三级指标之间均呈现程度不同的负相关关系。表示住房价格在现阶段,已经从多个方面,表现出对城市生活环境一定的挤出效用

 

 

(四)大中城市与小城市各具优势,分工互补、合作共赢

 

 

 

5-39  35个大中城市生活环境分项平均排名均值雷达图

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

 

大中城市与小城市各具优势,分工互补、合作共赢35个大中城市为样本,我们统计了生活环境下属的8个三级指标的排名情况,并取排名的均值反映中国大中城市的生活环境发展断面。因为使用排名数据,故越靠近圆心表示排名越高,表现越好;越远离圆心表示排名越低,短板越大。从5-39可以看出,中国的大中城市的市民消费水平往往比较高、在健体休闲设施、文化设施、以及医疗健康机构方面掌握的资源比较多,这也与我国高等级城市因为行政地位优势而较多占据优质公共资源的情况相一致。同时,我们的大中城市在历史文化方面往往也属于文化名城和历史古城,拥有较多的历史文化遗产。但同时,我们也可以发现,大中城市在气候舒适度方面表现往往不占优势,环境污染方面面临很大压力。同时,居住成本高企,给市民的生产生活造成明显影响。故而,需要特别注重在环境保护,污染治理,和房价控制方面的工作。

 

5-22                      2018年部分三、四线城市竞争力亮点指标

 

城市

生活环境整体排名

嘉兴(27), 金华(29), 惠州(31),台州(33), 泉州(35)

历史文化指数排名

金华(27), 南通(29), 扬州(32), 洛阳(34), 赣州(48)

医疗健康机构指数排名

金华(18), 宝鸡(19), 台州(20), 洛阳(22), 济宁(24)

宝鸡

台州

洛阳

济宁

 

气候舒适度指数排名

普洱(1), 汕尾(2), 临沧(3), 惠州(4), 阳江(8)

环境污染度指数排名

珠海(10),酒泉(13), 巴彦淖尔(14), 丽江(15), 嘉峪关(16)

市民消费水平指数排名

绍兴(15), 嘉兴(16), 舟山(17), 台州(21), 金华(22)

居住成本指数排名

盘锦(1), 金昌(2), 朔州(3), 乌海(4), 嘉峪关(5)

健体休闲设施指数排名

三亚(12), 惠州(17), 嘉兴(32), 廊坊(36), 绍兴(37)

文化设施指数排名

嘉兴(34), 秦皇岛(39), 台州(46), 张家口(50), 济宁(51)

资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

 

长久以来,大量的三线和四线城市,被城市分析者所忽视,但是我们在数据分析时发现,三四线城市中也有不少城市的发展情况较为出色,其中不乏在多个方面表现突出的,我们选择了部分城市的排名情况整理在表5-22中。可看到,从生活环境整体指标来看,嘉兴和金华双双跻身前30,而惠州、台州和泉州也都位列前40。 其中嘉兴在市民消费水平、健体休闲设施以及文化设施方面均位居全国前列;而金华则在历史文化、医疗健康、市民消费水平方面表现亮眼。同时发现,绍兴,嘉峪关,台州也是在多个方面排名靠前。三四线城市在气候舒适度,居住成本方面拥有明显优势,多个城市位居国内前510

同时可以发现,以上我们举例的城市中,有不少城市都属于重点城市群城市,例如,嘉兴、金华、台州、绍兴同属于长三角城市群,惠州、阳江、珠海、汕尾同属于珠三角城市群。以发达国家的城市群演进经验来看,资源和产业会在不同城市群间,以及整个城市群内部流动分化,形成分工和互补,这为不同城市在此过程中扬长避短,扬长补短提供了机会。

 

 
(五)中国291个城市生活环境竞争力排名

 

     2020年中国291个城市生活环境竞争力指数及排名

城市

(市、直辖市)

 指数

排名

城市

(市、直辖市)

 指数

排名

台北

台湾

 1.000

1

荆州

湖北

 0.380

147

香港

香港

 0.989

2

赤峰

内蒙古

 0.378

148

台南

台湾

 0.905

3

萍乡

江西

 0.378

149

高雄

台湾

 0.883

4

岳阳

湖南

 0.376

150

台中

台湾

 0.880

5

云浮

广东

 0.372

151

上海

上海

 0.859

6

吕梁

山西

 0.371

152

广州

广东

 0.820

7

襄阳

湖北

 0.371

153

新竹

台湾

 0.788

8

普洱

云南

 0.370

154

澳门

澳门

 0.780

9

怀化

湖南

 0.370

155

深圳

广东

 0.775

10

广安

四川

 0.369

156

东莞

广东

 0.763

11

泸州

四川

 0.369

157

北京

北京

 0.754

12

安康

陕西

 0.369

158

杭州

浙江

 0.753

13

广元

四川

 0.368

159

昆明

云南

 0.748

14

长治

山西

 0.367

160

重庆

重庆

 0.745

15

益阳

湖南

 0.367

161

苏州

江苏

 0.738

16

潮州

广东

 0.366

162

佛山

广东

 0.734

17

盐城

江苏

 0.364

163

成都

四川

 0.733

18

临汾

山西

 0.363

164

长沙

湖南

 0.730

19

张家界

湖南

 0.363

165

武汉

湖北

 0.712

20

眉山

四川

 0.362

166

南京

江苏

 0.701

21

廊坊

河北

 0.362

167

中山

广东

 0.698

22

邯郸

河北

 0.361

168

西安

陕西

 0.697

23

枣庄

山东

 0.357

169

大连

辽宁

 0.689

24

运城

山西

 0.356

170

宁波

浙江

 0.673

25

崇左

广西

 0.356

171

青岛

山东

 0.667

26

辽阳

辽宁

 0.355

172

嘉兴

浙江

 0.666

27

牡丹江

黑龙江

 0.355

173

无锡

江苏

 0.666

28

马鞍山

安徽

 0.354

174

金华

浙江

 0.658

29

三门峡

河南

 0.354

175

温州

浙江

 0.648

30

忻州

山西

 0.353

176

惠州

广东

 0.641

31

焦作

河南

 0.353

177

沈阳

辽宁

 0.633

32

抚顺

辽宁

 0.351

178

台州

浙江

 0.629

33

承德

河北

 0.349

179

南昌

江西

 0.627

34

通辽

内蒙古

 0.348

180

泉州

福建

 0.625

35

来宾

广西

 0.347

181

绍兴

浙江

 0.621

36

本溪

辽宁

 0.344

182

南宁

广西

 0.594

37

雅安

四川

 0.344

183

常州

江苏

 0.592

38

酒泉

甘肃

 0.344

184

烟台

山东

 0.590

39

泰安

山东

 0.344

185

厦门

福建

 0.583

40

信阳

河南

 0.343

186

威海

山东

 0.583

41

黄石

湖北

 0.340

187

桂林

广西

 0.582

42

宜宾

四川

 0.340

188

郑州

河南

 0.580

43

河源

广东

 0.340

189

福州

福建

 0.578

44

六安

安徽

 0.339

190

珠海

广东

 0.568

45

铜陵

安徽

 0.338

191

湖州

浙江

 0.562

46

天水

甘肃

 0.338

192

柳州

广西

 0.546

47

葫芦岛

辽宁

 0.337

193

江门

广东

 0.534

48

安顺

贵州

 0.335

194

九江

江西

 0.531

49

克拉玛依

新疆

 0.332

195

洛阳

河南

 0.530

50

大同

山西

 0.330

196

贵阳

贵州

 0.530

51

锦州

辽宁

 0.330

197

兰州

甘肃

 0.525

52

朝阳

辽宁

 0.330

198

济南

山东

 0.524

53

汕尾

广东

 0.329

199

乌鲁木齐

新疆

 0.524

54

沧州

河北

 0.327

200

赣州

江西

 0.524

55

晋城

山西

 0.325

201

肇庆

广东

 0.520

56

新余

江西

 0.324

202

淄博

山东

 0.519

57

莆田

福建

 0.324

203

天津

天津

 0.518

58

贺州

广西

 0.324

204

遵义

贵州

 0.508

59

日照

山东

 0.324

205

南通

江苏

 0.507

60

北海

广西

 0.324

206

银川

宁夏

 0.507

61

滨州

山东

 0.322

207

呼和浩特

内蒙古

 0.499

62

防城港

广西

 0.322

208

清远

广东

 0.499

63

连云港

江苏

 0.321

209

扬州

江苏

 0.497

64

平顶山

河南

 0.321

210

秦皇岛

河北

 0.496

65

随州

湖北

 0.317

211

太原

山西

 0.492

66

巴中

四川

 0.315

212

漳州

福建

 0.490

67

阜阳

安徽

 0.314

213

合肥

安徽

 0.488

68

鸡西

黑龙江

 0.308

214

石家庄

河北

 0.487

69

通化

吉林

 0.305

215

汕头

广东

 0.487

70

周口

河南

 0.304

216

玉溪

云南

 0.485

71

许昌

河南

 0.303

217

上饶

江西

 0.484

72

驻马店

河南

 0.302

218

潍坊

山东

 0.483

73

娄底

湖南

 0.302

219

榆林

陕西

 0.481

74

鹰潭

江西

 0.302

220

海口

海南

 0.479

75

邵阳

湖南

 0.301

221

吉安

江西

 0.479

76

朔州

山西

 0.301

222

丽水

浙江

 0.477

77

昭通

云南

 0.301

223

营口

辽宁

 0.476

78

新乡

河南

 0.299

224

鞍山

辽宁

 0.470

79

白银

甘肃

 0.298

225

丽江

云南

 0.469

80

达州

四川

 0.293

226

黄山

安徽

 0.469

81

永州

湖南

 0.292

227

韶关

广东

 0.466

82

平凉

甘肃

 0.291

228

宝鸡

陕西

 0.463

83

商丘

河南

 0.290

229

梅州

广东

 0.462

84

嘉峪关

甘肃

 0.289

230

济宁

山东

 0.462

85

宿迁

江苏

 0.289

231

唐山

河北

 0.462

86

滁州

安徽

 0.284

232

镇江

江苏

 0.461

87

邢台

河北

 0.284

233

龙岩

福建

 0.460

88

菏泽

山东

 0.284

234

茂名

广东

 0.458

89

铜川

陕西

 0.283

235

鄂尔多斯

内蒙古

 0.458

90

漯河

河南

 0.282

236

临沂

山东

 0.457

91

铁岭

辽宁

 0.281

237

包头

内蒙古

 0.453

92

郴州

湖南

 0.278

238

保山

云南

 0.452

93

池州

安徽

 0.278

239

宜昌

湖北

 0.451

94

淮北

安徽

 0.277

240

南平

福建

 0.450

95

四平

吉林

 0.277

241

三明

福建

 0.449

96

巴彦淖尔

内蒙古

 0.275

242

南充

四川

 0.448

97

内江

四川

 0.273

243

晋中

山西

 0.447

98

张掖

甘肃

 0.271

244

衡阳

湖南

 0.443

99

金昌

甘肃

 0.271

245

舟山

浙江

 0.440

100

开封

河南

 0.268

246

宁德

福建

 0.439

101

安阳

河南

 0.267

247

哈尔滨

黑龙江

 0.437

102

武威

甘肃

 0.266

248

咸阳

陕西

 0.435

103

德州

山东

 0.266

249

宣城

安徽

 0.434

104

临沧

云南

 0.264

250

曲靖

云南

 0.433

105

宿州

安徽

 0.261

251

景德镇

江西

 0.432

106

乌兰察布

内蒙古

 0.260

252

张家口

河北

 0.430

107

阜新

辽宁

 0.259

253

常德

湖南

 0.430

108

鄂州

湖北

 0.259

254

绵阳

四川

 0.429

109

庆阳

甘肃

 0.257

255

吉林

吉林

 0.428

110

自贡

四川

 0.257

256

百色

广西

 0.427

111

蚌埠

安徽

 0.256

257

徐州

江苏

 0.426

112

乌海

内蒙古

 0.254

258

安庆

安徽

 0.425

113

辽源

吉林

 0.250

259

汉中

陕西

 0.422

114

贵港

广西

 0.246

260

株洲

湖南

 0.422

115

七台河

黑龙江

 0.243

261

玉林

广西

 0.422

116

淮南

安徽

 0.242

262

钦州

广西

 0.420

117

松原

吉林

 0.241

263

保定

河北

 0.417

118

亳州

安徽

 0.240

264

三亚

海南

 0.417

119

大庆

黑龙江

 0.226

265

抚州

江西

 0.417

120

衡水

河北

 0.224

266

淮安

江苏

 0.416

121

资阳

四川

 0.224

267

丹东

辽宁

 0.414

122

定西

甘肃

 0.218

268

衢州

浙江

 0.412

123

濮阳

河南

 0.214

269

黄冈

湖北

 0.411

124

固原

宁夏

 0.212

270

湘潭

湖南

 0.410

125

聊城

山东

 0.211

271

南阳

河南

 0.409

126

鹤壁

河南

 0.202

272

西宁

青海

 0.409

127

阳泉

山西

 0.192

273

揭阳

广东

 0.408

128

商洛

陕西

 0.184

274

宜春

江西

 0.408

129

陇南

甘肃

 0.184

275

泰州

江苏

 0.406

130

石嘴山

宁夏

 0.167

276

荆门

湖北

 0.404

131

黑河

黑龙江

 0.161

277

延安

陕西

 0.401

132

六盘水

贵州

 0.152

278

湛江

广东

 0.398

133

吴忠

宁夏

 0.151

279

芜湖

安徽

 0.397

134

中卫

宁夏

 0.142

280

东营

山东

 0.396

135

佳木斯

黑龙江

 0.132

281

渭南

陕西

 0.396

136

孝感

湖北

 0.127

282

德阳

四川

 0.394

137

齐齐哈尔

黑龙江

 0.120

283

阳江

广东

 0.391

138

白山

吉林

 0.111

284

十堰

湖北

 0.390

139

咸宁

湖北

 0.099

285

河池

广西

 0.388

140

呼伦贝尔

内蒙古

 0.088

286

乐山

四川

 0.387

141

白城

吉林

 0.079

287

盘锦

辽宁

 0.383

142

双鸭山

黑龙江

 0.034

288

攀枝花

四川

 0.382

143

鹤岗

黑龙江

 0.013

289

长春

吉林

 0.382

144

绥化

黑龙江

 0.009

290

遂宁

四川

 0.381

145

伊春

黑龙江

 -  .00

291

梧州

广西

 0.381

146

 

 

 

 

 

(执笔:倪鹏飞,郭靖)