重磅｜2020中国城市科技创新竞争力报告

发布时间：2020-11-06 15:06:00

科技创新决定未来城市的可持续发展，特别当前城市是“金融+科技”的新型城市条件下，科技创新就显得至关重要。本部分以专利申请指数、学术论文指数、科技企业指数、大学指数、文化设施指数等指标反映科技创新指数，并通过指数对中国291个城市的科技创新竞争力进行研究分析。研究发现：北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安位居中国城市科技创新竞争力排名前十；中国城市科技创新指数区域差异显著，“东优于西”“南高于北”现象明显；科技创新分项指标均值和变动幅度差异较为显著，大学、科技企业是制约科技创新度提升的最大因素；城市群科技创新水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比。

（一）中国城市科技创新指数区域差异显著，“东优于西”、“南高于北”现象明显

北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安位居中国城市科技创新竞争力排名前十。东部城市的科技创新实力领先中西部城市。在2020年科技创新前20强城市中，港澳台、东南、环渤海地区分别占据3、6、4席。其中，环渤海地区的北京、东南地区的上海和港澳台地区的香港分列前三，由此可见，东部沿海城市在科技创新占有明显优势。另外，南部城市的科技创新实力要高于北部城市。在2020年科技创新前20名中，南部地区占14席，北部地区仅占6席，两者差距非常明显，由此说明，南方城市在科技创新方面明显好于北方城市。

表6-39 2020年科技创新前20强城市分布

	城市	指数	2020排名
环渤海湾	北京	1.000	1
东南	上海	0.887	2
港澳台	香港	0.841	3
港澳台	台北	0.802	4
东南	杭州	0.768	5
东南	深圳	0.755	6
中部	武汉	0.751	7
东南	广州	0.728	8
东南	南京	0.724	9
西北	西安	0.679	10
西南	成都	0.670	11
中部	合肥	0.626	12
东南	苏州	0.614	13
环渤海湾	天津	0.614	14
环渤海湾	青岛	0.612	15
中部	长沙	0.611	16
西南	重庆	0.611	17
环渤海湾	济南	0.601	18
港澳台	新竹	0.594	19
东北	大连	0.576	20

资料来源：笔者研究整理。

中国城市科技创新指标呈现区域分化趋势。就科技创新指标均值而言，港澳台地区最高，其指数为0.589，其次是东南地区和环渤海地区，其指数分别为0.322和0.316，东北地区和西北地区的科技创新实力相对最弱，其指数仅为0.188和0.159。就变异系数而言，东北地区的科技创新分化态势最为明显，其变异系数高达0.884，其次是西北和西南地区，其变异系数分别为0.819和0.795，相对而言，港澳台地区、东南地区、环渤海地区的内部差异相对较小，其变异系数分别为0.289、0.591和0.597。由此可见，东部和南部地区城市的科技创新实力较强，内部差异较小，而中西部地区和北部地区城市的科技创新实力较弱，内部差异较大。

表6-40 中国城市科技创新指标的区域分布

区域	样本	百强城市占比	均值	变异系数	最优城市	指数	排名
东北	34	9%	0.188	0.884	大连	0.576	20
东南	55	31%	0.322	0.591	上海	0.887	2
港澳台	7	7%	0.589	0.289	香港	0.841	3
环渤海湾	29	17%	0.316	0.597	北京	1.000	1
西北	39	7%	0.159	0.819	西安	0.679	10
西南	47	8%	0.179	0.795	成都	0.670	11
中部	80	21%	0.200	0.660	武汉	0.751	7

资料来源：本报告研究整理。

（二）科技创新分项指标均值和变动幅度差异较为显著，大学、科技企业是制约科技创新度提升的最大因素

文化设施是制约我国城市科技创新度提升的最大因素。根据统计，专利申请指数、学术论文指数、科技企业指数、大学指数、文化设施指数的平均值分别为0.331、0.419、0.158、0.141、0.210，可以发现，学术论文指数最高，而大学指数和科技企业指数相对最低，仅为0.141和0.158。由此说明，大学教育和科技企业已经成为制约我国城市科技创新的主要因素。

图6-29 2020年中国城市科技创新分项指标均值

科技创新各分项指标呈现区域内部分化水平与平均水平呈反比的规律。根据2020年分区域城市科技创新分项指标的均值和变异系数，可以发现，港澳台地区在专利申请、学术论文、科技企业、大学指数、文化设施等五方面均处于首位，而西北地区专利申请、学术论文、大学指数、文化设施等四个方面均处于落后位置。就内部分化而言，平均水平越高的区域，其内部差异相对越小；平均水平越低的区域，其内部差异则相对越大。比如，港澳台地区在专利申请、学术论文、科技企业、大学指数、文化设施等方面的变异系数明显较小，与此同时，西北地区各分项指标的变异系数则相对较大。

表6-41 2020年分区域科技创新分项指标均值及其变异系数

区域	指标	专利申请	学术论文	科技企业	大学指数	文化设施
东北	均值	0.255	0.368	0.134	0.121	0.180
东北	变异系数	0.685	0.612	0.707	1.493	0.972
东南	均值	0.495	0.489	0.187	0.204	0.278
东南	变异系数	0.358	0.389	0.914	1.052	0.775
港澳台	均值	0.549	0.671	0.493	0.513	0.750
港澳台	变异系数	0.223	0.148	0.515	0.437	0.272
环渤海湾	均值	0.416	0.532	0.189	0.216	0.277
环渤海湾	变异系数	0.390	0.291	0.973	1.105	0.689
西北	均值	0.204	0.345	0.139	0.083	0.134
西北	变异系数	0.688	0.504	0.650	1.513	1.000
西南	均值	0.252	0.370	0.136	0.085	0.175
西南	变异系数	0.665	0.484	0.704	1.438	0.920
中部	均值	0.307	0.394	0.131	0.106	0.162
中部	变异系数	0.517	0.415	0.697	1.301	0.825

（三）城市群科技创新水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比

城市群科技创新水平总体相对较高。观察14个城市的科技创新指数平均值，可以发现，有13个城市群的科技创新指数平均值要高于非城市群的平均水平，只有南宁城市群的科技创新指数平均值低于非城市群的平均值。由此可见，城市群在科技创新方面具有相对明显的优势。

城市群科技创新指数内部分化程度大致与其平均水平成反比。通过比对城市群科技创新指数平均值与变异系数的变化趋势，可以发现，随着城市群科技创新水平的下降，其内部分化成都呈现上升趋势。比如，长三角城市群的科技创新指数平均值为0.387，在所有城市群中居于首位，但是其变异系数仅为0.51，在所有城市群中处于较低水平；与此同时，南宁城市群的科技创新指数平均值为0.161，但是其变异系数却高达0.782.

图6-30 2020年中国城市群科技创新均值和变异系数

（四）35个大中城市的科技创新水平明显很强，代表了我国科技创新的最高水平

35个大中城市的整体科技创新水平较高。35个大中城市包含4个直辖市、26个省会城市、5个计划单列市，因此，在科技创新水平具有较为明显的优势，根据2020年全国城市科技创新指数排名，35个大中城市均位于前100，其中，科技创新水平最低的西宁排名全国第82位；而科技创新水平最高的三个城市依次为北京、上海和杭州，其指数分别为1.000、0.887、0.768，在全国分列第1、第2、第5位。

表6-42 2020年35个大中城市科技创新指数

城市	科技创新指数	2020排名	城市	科技创新指数	2020排名
北京	1.000	1	哈尔滨	0.560	23
上海	0.887	2	沈阳	0.546	24
杭州	0.768	5	郑州	0.543	25
深圳	0.755	6	南昌	0.511	27
武汉	0.751	7	福州	0.510	28
广州	0.728	8	兰州	0.479	32
南京	0.724	9	昆明	0.470	34
西安	0.679	10	宁波	0.463	36
成都	0.670	11	太原	0.458	37
合肥	0.626	12	南宁	0.446	38
天津	0.614	14	石家庄	0.443	39
青岛	0.612	15	贵阳	0.407	45
长沙	0.611	16	乌鲁木齐	0.350	52
重庆	0.611	17	银川	0.337	56
济南	0.601	18	海口	0.331	60
大连	0.576	20	呼和浩特	0.319	63
长春	0.565	21	西宁	0.267	82
厦门	0.563	22

就分项指标而言，35个大中城市在专利申请、学术论文、科技企业、大学指数、文化设施等五个方面均要显著高于其他城市，比如，35个大中城市的学术论文指数均值为0.754，比其他城市均值高0.381，接近其2倍。另外，35个大中城市的变异系数又要明显低于其他城市。比如，在大学指数方面，35个大中城市的变异系数为0.464，而其他城市的变异系数则为1.296，两者相差非常明显。

图6-31 2020年35个大中城市科技创新均值与变异系数

（五）主要研究发现

通过从不同层级、分项指标、核心要素等方面对科技创新所进行的多维分析，本报告研究发现科技创新呈现出以下特征：（1）北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安位居中国城市科技创新竞争力排名前十位。（2）中国城市科技创新指数呈现区域分化趋势，“东优于西”、“南高于北”现象明显。（3）大学、科技企业是制约中国城市科技创新度提升的最大因素。（4）从区域视角来看，科技创新指数及各分项指标均呈现区域内部分化水平与平均水平呈反比的规律。（5）从城市群视角来看，城市群科技创新水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比。

（六）中国城市科技创新竞争力排名

表 2020年中国291个城市科技创新竞争力指数及排名

城市	省份	指数	排名	城市	省份	指数	排名
北京	北京	1.000	1	清远	广东	0.182	147
上海	上海	0.887	2	邢台	河北	0.181	148
香港	香港	0.841	3	阜新	辽宁	0.181	149
台北	台湾	0.802	4	庆阳	甘肃	0.180	150
杭州	浙江	0.768	5	宝鸡	陕西	0.179	151
深圳	广东	0.755	6	安庆	安徽	0.177	152
武汉	湖北	0.751	7	阜阳	安徽	0.177	153
广州	广东	0.728	8	沧州	河北	0.176	154
南京	江苏	0.724	9	咸阳	陕西	0.174	155
西安	陕西	0.679	10	玉林	广西	0.174	156
成都	四川	0.670	11	韶关	广东	0.173	157
合肥	安徽	0.626	12	德阳	四川	0.169	158
苏州	江苏	0.614	13	龙岩	福建	0.167	159
天津	天津	0.614	14	汉中	陕西	0.166	160
青岛	山东	0.612	15	牡丹江	黑龙江	0.164	161
长沙	湖南	0.611	16	景德镇	江西	0.164	162
重庆	重庆	0.611	17	梅州	广东	0.164	163
济南	山东	0.601	18	运城	山西	0.162	164
新竹	台湾	0.594	19	本溪	辽宁	0.162	165
大连	辽宁	0.576	20	黄冈	湖北	0.162	166
长春	吉林	0.565	21	赤峰	内蒙古	0.161	167
厦门	福建	0.563	22	荆门	湖北	0.160	168
哈尔滨	黑龙江	0.560	23	宿迁	江苏	0.160	169
沈阳	辽宁	0.546	24	益阳	湖南	0.159	170
郑州	河南	0.543	25	潮州	广东	0.158	171
台南	台湾	0.514	26	宜宾	四川	0.158	172
南昌	江西	0.511	27	滁州	安徽	0.158	173
福州	福建	0.510	28	晋城	山西	0.156	174
高雄	台湾	0.509	29	眉山	四川	0.156	175
无锡	江苏	0.498	30	茂名	广东	0.156	176
吉林	吉林	0.491	31	吉安	江西	0.156	177
兰州	甘肃	0.479	32	攀枝花	四川	0.155	178
台中	台湾	0.474	33	莆田	福建	0.154	179
昆明	云南	0.470	34	雅安	四川	0.154	180
佛山	广东	0.466	35	中卫	宁夏	0.154	181
宁波	浙江	0.463	36	玉溪	云南	0.154	182
太原	山西	0.458	37	定西	甘肃	0.153	183
南宁	广西	0.446	38	枣庄	山东	0.152	184
石家庄	河北	0.443	39	葫芦岛	辽宁	0.150	185
东莞	广东	0.426	40	新余	江西	0.147	186
常州	江苏	0.425	41	三明	福建	0.147	187
珠海	广东	0.422	42	日照	山东	0.147	188
威海	山东	0.415	43	三亚	海南	0.145	189
徐州	江苏	0.407	44	佳木斯	黑龙江	0.144	190
贵阳	贵州	0.407	45	郴州	湖南	0.142	191
澳门	澳门	0.390	46	北海	广西	0.142	192
南通	江苏	0.389	47	遂宁	四川	0.140	193
中山	广东	0.387	48	孝感	湖北	0.139	194
温州	浙江	0.379	49	丹东	辽宁	0.139	195
镇江	江苏	0.368	50	周口	河南	0.137	196
潍坊	山东	0.357	51	贺州	广西	0.137	197
乌鲁木齐	新疆	0.350	52	衡水	河北	0.136	198
洛阳	河南	0.346	53	上饶	江西	0.134	199
保定	河北	0.346	54	营口	辽宁	0.134	200
淄博	山东	0.341	55	达州	四川	0.133	201
银川	宁夏	0.337	56	宜春	江西	0.132	202
扬州	江苏	0.337	57	梧州	广西	0.131	203
烟台	山东	0.337	58	内江	四川	0.130	204
南阳	河南	0.331	59	安顺	贵州	0.129	205
海口	海南	0.331	60	克拉玛依	新疆	0.127	206
唐山	河北	0.322	61	宣城	安徽	0.126	207
株洲	湖南	0.321	62	娄底	湖南	0.126	208
呼和浩特	内蒙古	0.319	63	盘锦	辽宁	0.123	209
惠州	广东	0.318	64	张掖	甘肃	0.122	210
秦皇岛	河北	0.313	65	曲靖	云南	0.122	211
金华	浙江	0.309	66	濮阳	河南	0.121	212
嘉兴	浙江	0.308	67	宿州	安徽	0.120	213
湘潭	湖南	0.307	68	河源	广东	0.120	214
芜湖	安徽	0.303	69	渭南	陕西	0.120	215
绵阳	四川	0.303	70	石嘴山	宁夏	0.119	216
桂林	广西	0.302	71	安康	陕西	0.118	217
安阳	河南	0.301	72	通辽	内蒙古	0.118	218
泉州	福建	0.294	73	广元	四川	0.117	219
汕头	广东	0.288	74	金昌	甘肃	0.115	220
邯郸	河北	0.276	75	永州	湖南	0.112	221
济宁	山东	0.275	76	辽阳	辽宁	0.112	222
湖州	浙江	0.275	77	鹤壁	河南	0.112	223
盐城	江苏	0.272	78	邵阳	湖南	0.111	224
新乡	河南	0.268	79	鸡西	黑龙江	0.111	225
连云港	江苏	0.268	80	临汾	山西	0.110	226
鞍山	辽宁	0.267	81	资阳	四川	0.110	227
西宁	青海	0.267	82	揭阳	广东	0.109	228
东营	山东	0.266	83	萍乡	江西	0.108	229
包头	内蒙古	0.265	84	松原	吉林	0.107	230
宜昌	湖北	0.262	85	商洛	陕西	0.107	231
绍兴	浙江	0.261	86	乐山	四川	0.106	232
十堰	湖北	0.260	87	丽江	云南	0.105	233
台州	浙江	0.260	88	白城	吉林	0.102	234
开封	河南	0.257	89	鄂州	湖北	0.102	235
大庆	黑龙江	0.247	90	铁岭	辽宁	0.099	236
信阳	河南	0.247	91	商丘	河南	0.099	237
常德	湖南	0.245	92	通化	吉林	0.098	238
锦州	辽宁	0.244	93	驻马店	河南	0.098	239
抚顺	辽宁	0.237	94	阳江	广东	0.098	240
马鞍山	安徽	0.235	95	怀化	湖南	0.098	241
泰安	山东	0.234	96	漯河	河南	0.096	242
临沂	山东	0.230	97	陇南	甘肃	0.095	243
衡阳	湖南	0.228	98	云浮	广东	0.093	244
江门	广东	0.227	99	固原	宁夏	0.093	245
赣州	江西	0.227	100	抚州	江西	0.091	246
廊坊	河北	0.226	101	汕尾	广东	0.091	247
漳州	福建	0.225	102	平凉	甘肃	0.088	248
舟山	浙江	0.223	103	朝阳	辽宁	0.086	249
丽水	浙江	0.223	104	吴忠	宁夏	0.084	250
泰州	江苏	0.223	105	池州	安徽	0.082	251
荆州	湖北	0.220	106	嘉峪关	甘肃	0.080	252
保山	云南	0.219	107	武威	甘肃	0.079	253
肇庆	广东	0.217	108	鹰潭	江西	0.078	254
淮安	江苏	0.217	109	榆林	陕西	0.077	255
淮南	安徽	0.217	110	随州	湖北	0.076	256
齐齐哈尔	黑龙江	0.217	111	亳州	安徽	0.075	257
柳州	广西	0.212	112	酒泉	甘肃	0.075	258
遵义	贵州	0.210	113	阳泉	山西	0.075	259
宁德	福建	0.210	114	白银	甘肃	0.074	260
咸宁	湖北	0.208	115	百色	广西	0.073	261
聊城	山东	0.208	116	张家界	湖南	0.071	262
南充	四川	0.208	117	崇左	广西	0.071	263
湛江	广东	0.207	118	伊春	黑龙江	0.071	264
四平	吉林	0.207	119	广安	四川	0.069	265
铜陵	安徽	0.206	120	来宾	广西	0.068	266
长治	山西	0.204	121	鄂尔多斯	内蒙古	0.067	267
襄阳	湖北	0.204	122	三门峡	河南	0.065	268
岳阳	湖南	0.203	123	六安	安徽	0.062	269
泸州	四川	0.203	124	黑河	黑龙江	0.060	270
滨州	山东	0.202	125	河池	广西	0.060	271
蚌埠	安徽	0.202	126	临沧	云南	0.060	272
焦作	河南	0.201	127	吕梁	山西	0.056	273
承德	河北	0.199	128	昭通	云南	0.056	274
平顶山	河南	0.198	129	普洱	云南	0.054	275
南平	福建	0.198	130	呼伦贝尔	内蒙古	0.054	276
钦州	广西	0.198	131	朔州	山西	0.053	277
许昌	河南	0.197	132	辽源	吉林	0.052	278
九江	江西	0.196	133	六盘水	贵州	0.051	279
晋中	山西	0.194	134	绥化	黑龙江	0.050	280
德州	山东	0.193	135	防城港	广西	0.049	281
大同	山西	0.193	136	白山	吉林	0.049	282
黄山	安徽	0.191	137	乌海	内蒙古	0.041	283
自贡	四川	0.189	138	铜川	陕西	0.040	284
衢州	浙江	0.188	139	鹤岗	黑龙江	0.035	285
忻州	山西	0.188	140	巴彦淖尔	内蒙古	0.028	286
天水	甘肃	0.186	141	乌兰察布	内蒙古	0.027	287
淮北	安徽	0.186	142	贵港	广西	0.027	288
延安	陕西	0.186	143	巴中	四川	0.009	289
张家口	河北	0.185	144	七台河	黑龙江	0.006	290
菏泽	山东	0.184	145	双鸭山	黑龙江	0.000	291
黄石	湖北	0.183	146

（执笔人：倪鹏飞、刘笑男）